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前はデータマイニング能力が勝敗を分ける云々だったのが、いまやデータサイエンティストだとか。全く、今や何でもデータですかね。

とは言え、流れには乗っときます。通分けで、メモメモ......〆

アウトカム:会社の数字の何がどう変わると望ましいのかを具体的に定義したもの
客単価、在庫コスト
数値だけとは限らない。1か0かのようなものも→ロジスティック回帰分析

解析単位:アウトカムを構成する単位。データを比べていく基
顧客、従業員、商品

説明変数:解析単位ごとのアウトカムの違いを生み出すもの
属性、行動、心理特性
説明変数は一つとは限らない。一つ→単回帰分析。複数→重回帰分析

普段やっているといえば、やっているような、しかし、適当であいまいなものだったりしますね、この辺り。

今の立ち位置をデータサイエンティスト協会がセルフチェックできるスキルシートを公開してます。スキル項目その数422!ひょえ~。
スキルチェックページはこちら


カテゴリ: [スタック] - &trackback- 2017年05月03日 10:30:11

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